一、项目背景

1. 政策层面：国家“数字中国”和信创战略推进，要求国企信息系统自主可控、安全可靠。

2. 企业需求：该企业作为行业骨干，信息化系统影响生产经营效率与管理决策，现有 Oracle数据库在成本、技术依赖、国产化适配等方面存局限。

3. 风险与发展：依赖国外数据库有技术封锁和供应链安全风险，且封闭架构制约向云原生、智能化平台演进，无法满足新兴业务需求。

二、面临的业务挑战

● 依赖国外商业数据库，存在供应链安全风险

● 数据库授权与运维成本高昂

● 数据规模持续膨胀，系统性能面临瓶颈

● 系统架构封闭，难以支撑云原生与智能化转型

● 数据孤岛严重，跨系统协同能力不足

● 国产化替代过程中面临迁移风险与兼容性挑战

● 高可用与灾备能力要求提升，传统方案复杂度高

● 数据安全与合规监管压力加大

● 缺乏智能化运维能力，运维效率低下

● 难以支撑实时分析与AI驱动的决策需求

● 多级架构（省、州、市、县）带来数据一致性与管理复杂性

● AI大数据新技术融合能力不足，制约“第二增长曲线”发展

三、解决方案

为解决烟草行业数字化转型中的供应链安全、成本高、性能瓶颈等多重挑战，安图特为烟草企业核心系统提供支撑。

以下从多维度简化呈现方案核心优势：

▽ 安全可控：自主研发适配国产软硬件，规避国外技术依赖与断供风险。

▽ 降本显著：按需授权、灵活扩容，比Oracle省50% 以上数据库支出，结合相关设备优化，IT整体TCO降30%以上。

▽ 高性能：千万级TPS处理能力应对高并发，列存压缩等技术提升大数据分析性能，缓解响应延迟。

▽ 架构开放：支持集中式与分布式一体化，兼容多种负载，对接云平台等，助力向“云+中台+AI”转型。

▽ 打破数据孤岛：整合多业务系统数据，支持异构数据源接入，推动数据中台建设。

▽ 低迁移风险：有一体化迁移工具链，迁移成功率超 98%，且经大型烟草企业验证。

▽ 高可用容灾：支持多部署模式，金融级高可用能力，确保系统7×24小时稳定运行。

▽ 合规安全：获多项权威认证，具备多种安全功能，满足相关法规与行业数据管理要求。

▽ 智能运维：依托智能运维平台，实现多环节自动化，助力DBA运维转型。

▽ 实时分析：内置HTAP能力，支持实时分析场景，加速AI应用落地。

▽ 多级协同：支持多租户多实例，适配四级架构，保障数据一致性与管理协同。

▽ 生态融合：与华为多技术融合，支撑新业务，助力烟草企业拓展多元化业务。

四、客户效益

★ 保障供应链安全：自主研发的 GaussDB 替代国外数据库，降低外部技术依赖，规避断供风险，符合信创要求，助力构建安全数字化产业生态。

★ 提升系统运行效率：具备高并发、低延迟的事务处理能力，支撑核心业务系统稳定运行；通过智能运维功能减少 DBA 压力，保障系统7×24小时运转。

★ 降低总体拥有成本：在授权、维保等方面成本优势显著，避免按核计费的高额支出；支持弹性扩容，减少资源浪费，优化IT投入结构。

★ 构建高等级容灾体系：支持同城双活、两地三中心部署，RTO<30 秒、RPO=0，满足“零停机、不丢数”需求，保障旺季系统稳定。

★ 筑牢数据安全防线：通过多项国际权威安全认证，具备全周期安全防护功能，符合相关法规与烟草行业数据管理要求。

★ 赋能数据价值释放：打破业务系统数据孤岛，支撑数据中台建设；支持HTAP混合负载，结合AI/大数据平台，助力智能决策与创新应用落地。